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      鋰電池電芯極片和隔膜在線(xiàn)質(zhì)量檢測方案

      1 概述
      隨著(zhù)科技的發(fā)展,新能源汽車(chē)已經(jīng)成為當前市場(chǎng)炙手可熱的主題。而出于對高能量密度的要求,電動(dòng)汽車(chē)上采用的電池基本是鋰離子電池。
      鋰電池主要由正極材料、負極材料、隔膜、電解質(zhì)和電池外殼幾個(gè)部分組成。其中,正負極材料是其電化學(xué)性能的決定性因素,對電池的能量密度及安全性能起主導作用隔膜決定了電池的界面結構、內阻等,直接影響電池的容量、循環(huán)以及安全性能等特性,對提高電池的綜合性能具有重要作用。
      鋰電池電芯極片和隔膜在線(xiàn)質(zhì)量檢測方案利用機器視覺(jué)檢測原理,可以實(shí)現在線(xiàn)鋰電池極片和隔膜等材料的表面缺陷實(shí)時(shí)檢測,搭載高級智能識別分類(lèi)軟件,運用深度學(xué)習和灰度值兩種方式,實(shí)現對缺陷種類(lèi)的精準識別和分類(lèi)。

      2 主要應用方向
      ? 涂布分切之前工序,采用CCD線(xiàn)掃方案或者微距式傳感器方案 
      ? 模切之后的工序,卷繞電池或疊片類(lèi)電池的質(zhì)量檢測
      ? 針對于卷繞機生產(chǎn)線(xiàn)在線(xiàn)檢測,極片隔膜的缺陷檢測

      3 方案優(yōu)勢
      ? 高級智能分類(lèi)模塊
      采用 CPU + GPU 加速算法(CUDA)協(xié)同處理,高速生產(chǎn)線(xiàn)下,即使面對大規模數據量的缺陷依然得心應手,保持缺陷圖像實(shí)時(shí)高速處理的卓越穩定性。 
      過(guò) AI 深度學(xué)習技術(shù)檢測缺陷,可以解決傳統算法難以解決的噪音(noise)干擾問(wèn)題,同時(shí)可以檢測出輕微的缺陷,避免漏檢誤檢,提升檢測準確率。 
      ?  高精度測寬模塊 
      自動(dòng)巡邊功能采用先進(jìn)的 Non-Local Means 非局部均值圖像處理和亞像素邊緣提取技術(shù),可進(jìn)行單幀超值放大,且進(jìn)行邊緣輪廓線(xiàn)數據的分析,如平均值、最大偏差度、方差等,最大程度降低噪聲干擾,糾正偏差。 
      ? 定制微距式傳感器
      應用全新的微距式傳感器和特殊設計,實(shí)現小空間,高精度,復雜安裝環(huán)境的檢測。
      微距式傳感器僅需一次校準,圖像采集無(wú)畸變,后續無(wú)需校準且對基材灰度區間跨度適應性強。
      ?  缺陷篩選輸出 
      可以輸出缺陷位置坐標以及大小面積;可以進(jìn)行分類(lèi)輸出,關(guān)鍵缺陷一鍵輸出;
      可以輸出 PDF 報告和 Excel數據統計報告。

       

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